jde-ia.fr

Ontologies × données ouvertes

Graphe de connaissance, ontologie et IA à l’œuvre.

Trois applications, une même conviction : quand des données ouvertes sont décrites par une ontologie partagée, on peut les explorer, les interroger et construire dessus. Ce site est le point de rencontre de ces projets, et de ceux, créatifs et ouverts, qui suivront.

Elles existent grâce aux capacités de Claude et de Claude Code : extraire et normaliser des données, puiser dans les graphes de données ouvertes, coder, offrir des services de conversation qui comprennent les ontologies et interrogent les graphes, traduire, lire des textes manuscrits.

3applications, à ouvrir maintenant

LOMO

Le droit européen, obligation par obligation.

Les obligations juridiques sont extraites des textes d’EUR-Lex, décrites avec l’ontologie LOMO, puis relues, recherchées et interrogées : qui doit faire quoi, et selon quel article.

  • LOMO
  • EUR-Lex
  • ELI
  • SPARQL
Découvrir LOMO

DOREMUS

La musique, en graphe.

Cataloguer et découvrir des œuvres, des concerts et des enregistrements avec l’ontologie DOREMUS : recherche par distribution, chronologies, réseaux et recommandations expliquées, sur les données ouvertes de data.doremus.org.

  • DOREMUS
  • FRBRoo
  • CIDOC-CRM
  • SHACL
Découvrir DOREMUS

3D Codex

Les manuscrits, en trois dimensions.

Faire tourner un codex restauré, ouvrir sa reliure pièce par pièce, lire ses pages, puis poser ses questions au livre. La conservation décrite avec CIDOC-CRM devient un objet que l’on manipule.

  • CIDOC-CRM
  • CRMsci
  • ontologie cons:
  • 3D
  • Interroger le livre
Découvrir 3D Codex

Ces applications sont en avant-première : certaines demandent un mot de passe.

Pourquoi des ontologies et des graphes de connaissance pour l’IA ?

Un sens partagé

Une ontologie dit ce que sont les choses et comment elles se relient. Les données cessent d’être des colonnes : elles deviennent des faits que l’on peut croiser.

Des données ouvertes

Textes de loi, catalogues musicaux, patrimoine écrit : la matière existe déjà, publiée par des institutions. Il reste à la rendre utilisable.

Des réponses vérifiables

Chaque résultat renvoie à sa source : un article, une notice, un folio. L’IA aide à extraire et à interroger, le graphe garde la preuve.

Et ensuite

Un lieu pour des projets créatifs et ouverts.

Ces trois applications sont un début. D’autres projets viendront s’y ajouter : même méthode, autres domaines.

Commencer par une application

Qui est derrière

Jean Delahousse

Jean Delahousse est conseil en IA d’entreprise. Depuis plus de 25 ans, il aide de grandes organisations françaises et européennes à transformer leurs connaissances en systèmes qui fonctionnent.

Il a fondé et dirigé deux éditeurs de logiciels : BDB Participation (1993–1999), racheté ensuite par Linedata, et Mondeca (2000–2011), créé aux tout débuts du web sémantique, dont les produits de gestion d’ontologies et de graphes de connaissances ont servi de grandes entreprises et des institutions européennes. Indépendant depuis 2012, il conseille dirigeants et équipes techniques sur la mise en œuvre de solutions IA basées sur des graphes de connaissances et ontologies. Pour tester les limites des technologies disponibles il conçoit et construit des applications et des agents sur Claude, ancrés dans des graphes de connaissances et les ontologies qui les portent.

Auteur de plus de 20 publications, il a enseigné à Sorbonne Université de 2015 à 2024. Il est diplômé de l’ESCP (MBA) et a étudié le droit à l’Université Paris II et l’arabe littéral à l’INALCO.

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